7章 tibbleのtibble

7.0 ライブラリーの読み込み

library("tidyverse")

7.1 はじめに

練習問題はありません

7.2 tibbleを作る

練習問題はありません

7.3 tibbleとdata.frame

練習問題はありません

7.4 古いコードとの関わり

練習問題1 : オブジェクトがtibbleかどうか、どうやって判断しますか。

表示させれば、tibbleかどうか判別できます。またはclass()やis_tibble()でも判別可能です

diamonds
# A tibble: 53,940 x 10
   carat cut       color clarity depth table price     x     y     z
   <dbl> <ord>     <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
 1 0.23  Ideal     E     SI2      61.5    55   326  3.95  3.98  2.43
 2 0.21  Premium   E     SI1      59.8    61   326  3.89  3.84  2.31
 3 0.23  Good      E     VS1      56.9    65   327  4.05  4.07  2.31
 4 0.290 Premium   I     VS2      62.4    58   334  4.2   4.23  2.63
 5 0.31  Good      J     SI2      63.3    58   335  4.34  4.35  2.75
 6 0.24  Very Good J     VVS2     62.8    57   336  3.94  3.96  2.48
 7 0.24  Very Good I     VVS1     62.3    57   336  3.95  3.98  2.47
 8 0.26  Very Good H     SI1      61.9    55   337  4.07  4.11  2.53
 9 0.22  Fair      E     VS2      65.1    61   337  3.87  3.78  2.49
10 0.23  Very Good H     VS1      59.4    61   338  4     4.05  2.39
# … with 53,930 more rows

class(diamonds)

[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

is_tibble(diamonds)

[1] TRUE

練習問題2 : data.frameとtibbleの演算の違いを比較対照しなさい。

同じようなコマンドを書いても、dataframeの省略しても検索されるが、tibbleの場合はこのようなことが起こりません。

1列のみを指定した場合、dataframeはベクトルで返されますが、tibbleの場合はこのようなことが起こりません。

練習問題3 : 例えばvar <- "mpg"のようにオブジェクトに格納されている変数名を持っている場合、どのようにtibbleから参照変数を抽出できるか。

tibbleの場合、tibble[[var]]または、tibble[, var]で抽出可能です。

練習問題4 : 次のデータフレームで非構文名を参照する練習をしなさい

  • 1という変数を抽出。

  • 1と2の散布図をプロットする。

  • 2を1で割った、3という新しい列を作成する。

  • 列の名前をone、two、threeに変更する。

練習問題5 : tibble::enframe()はいつ使用しますか。

tibble::enframe()は名前付きのベクトルに対して、名前と値を持つtibbleに変換します。

練習問題6 :tibbleのフッターに追加の列名を追加するオプションは何ですか。

consoleにtibbleの変数名が収まりきらない場合、残っている変数名がフッターに表示される仕様になっています。このtibbleの変数名の数をコントロールするのがn_extraです。

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